用户理解算法工程师-广告方向

1. 用户兴趣/价值建模：基于小红书社区用户海量的行为数据，利用迁移学习、多场景多目标、序列建模、LLM等方式构建广告2. 用户表征、商业转化价值、可解释用户兴趣等； 3. 人群定向：构建小红书广告货找人模型，挖掘广告各行业/品牌的种草、购买决策人群，优化灵犀、聚光等平台人群定向效率； 4. 核心场景落地：推动用户理解能力在广告召回、排序、定向扶持、出价扰动等环节落地，优化用户的广告体验，助力广告主高效起量。 【任职要求】 1. 计算机或相关专业本科以上学历，具备扎实的数学、统计学以及计算机基础； 2. 熟悉常见的常见机器学习、深度学习、数据挖掘方法，能熟练使用至少一种深度学习框架，如tensorflow、pytorch等； 3. 至少精通一门编程语言，包括但不限于C++/python/java/scala； 4. 熟悉至少一种分布式计算、存储系统使用，如 Hive/Spark/Flink 等； 5. 具备优秀的研究和创新能力，在KDD/NIPS/RECSYS等顶会上发表过论文或KDD CUP/ACM获奖者优先； 6. 有良好的沟通协作能力和探索欲望，乐于钻研新事物、并且在不同场景表达和实践自己的想法。