数据引擎AIOps/Agent专家

1、负责大数据计算、存储引擎的稳定性、成本和效率方向工作，包括风险管理、变更管控、成本治理、性能优化、运维运营效率提升等。 2、深入理解上述平台的架构及其支撑的业务（搜推、广告、风控、AI等），帮助业务在稳定性、成本、效率等方向上做更好的架构设计，对生产问题进行诊断和优化，帮助不断提升数据+AI业务的价值。 3、负责大数据PaaS平台和AI Agent建设。探索和落地大数据领域Agent和AIOps技术风险领域的前沿技术和应用场景，包括智能问答、推理分析、容量规划、数据治理、业务诊断、风险预测等，并落地到业务场景，不断推动服务能力升级。 【任职要求】 1、计算机相关专业。 2、熟悉一种或多种大数据引擎，如Flink、Spark、Ray、Kafka、ClickHouse、Doris等。负责过大规模的数据体量场景，并能结合引擎原理和业务场景进行优化和治理。 3、熟悉并落地如下1个或多个AIOps、Agent领域的经验： a). 大规模云平台的资源分配、调度优化和中长期资源规划：运用需求预测、运筹优化等方法，解决大规模混部环境的资源管理和技术风险问题，突破传统策略的瓶颈。 b). 技术风险领域的时序预测、异常检测、定位诊断场景：比如基于预训练的半结构化日志深度分析，故障因果关联推断分析，分布式场景下复杂调用关系的异常来源定位等。 c). 智能问答：熟悉chatOps，智能客服等相关领域。并结合LLM，实现多个智能体的整合 d). 其他类似的Data+AI领域，并且有一定规模实际场景的落地效果。