Agent 算法工程师-UG 广告投放

【关于团队 & 我们在做的事】 小红书用户增长-广告外投算法团队，负责在巨量引擎、腾讯广告、手机厂商等外部媒体的广告投放。我们正在做一件行业里很少有人真正跑通的事：用 AI Agent 替代传统投手的决策链路，降低对投放代理的依赖并提高运营工作效率。传统投放算法（RTA、出价模型）解决的是"单点决策最优化"；我们要解决的是"让 AI 赋能投放策略设计与决策"——这需要重新设计策略的表达方式、决策的组织形式、以及人机协作的边界。 【工作职责】 1. 投放策略算法研发：面向巨量引擎、腾讯广告等外部媒体，负责素材选择、广告编排、出价与预算调控等核心策略的算法设计，直接对广告投放的量级和 ROI 负责 2. Agent 化投放决策：设计并实现投放 Agent 的核心决策链路（Planning、Tool Use），把资深投手在建计划、盯盘、调价、换素材等环节的经验拆解为 Agent 可执行的策略与工具集；实现 Agent 覆盖新计划冷启、日常巡检、异常处理、预算调优等完整投放闭环，降低投放代理与运营的人力需求 3. Agent 策略自进化：推动 Memory、Self-improvement、多 Agent 协作等前沿能力在投放场景落地，让 Agent 能从历史投放中持续学习、自我迭代投放策略，摆脱对人工策略设计调优的需求，最终形成"投得越多、决策越准"的自进化投放系统 【任职要求】 1.硕士及以上，计算机/AI 相关专业，3-5 年算法经验 2.有广告投放/用户增长方向算法经验，熟悉广告系统、广告投放者优先 3. 有 Agent 落地经验，熟悉 ReAct、Tool Use、Memory、Planning 等核心概念者优先 4. 动手能力强，SQL/数据分析熟练，善用 Coding Agent 提升产出效率，能独立完成从原型到线上的全流程