AI 研效开发专家 - 业务技术（电商/商业化等）

【团队介绍】 小红书电商 / 商业化团队是公司商业变现与业务增长的核心引擎，面临着极高的系统复杂度、极快的业务迭代节奏以及严苛的高可用诉求。 目前，公司效能中台已具备强大的通用大模型网关与底层算力基建。在此基础上，我们正在组建电商 / 商业化专属的 AI 研发基建团队。我们的目标是：跨越“通用代码补全”的初级阶段，将大模型能力与深度的业务上下文（Context）、私有架构规范及垂直研发工作流（Workflow）深度融合，打造真正“懂小红书业务”的 AI 研发专家，实现业务研发效率与代码质量的指数级提升。 【岗位职责】 1、业务级代码知识库与 RAG 建设： 负责清洗并解析电商 / 商业化业务线海量的私有代码仓库、API 接口文档（YApi/Swagger）、业务架构文档及 PRD，构建高质量的代码领域向量数据库及知识图谱，打造懂业务的 AI 智能问答与 Onboarding 引擎。 2、垂直场景 AI Agent 研发： 深入洞察业务研发痛点， 以研发交付流程切入，进行工具以及项目工程的AI Ready化改造， 推进AI Code Agent完成端到端交付。 3、AI Code Review 与质量防线建设： 结合静态代码分析（AST）与大模型能力，将定制化的 AI 审查无缝接入 GitLab CI/CD 流程。针对电商防资损 / 商业化高并发低延迟的业务特性，提前拦截架构不合规或存在性能隐患的代码提交。 4、协同与边界把控： 与公司研发效能中台紧密协作，充分复用底层模型调用、计费、基础 IDE 插件等中台能力；专注于业务特有的“Context 组装”与“工作流闭环”，持续通过数据飞轮优化本地化模型的 Prompt 与微调效果。 【任职要求】 【任职要求】 1、本科及以上学历，计算机或相关专业，3年以上后端开发/架构/研发效能相关经验。 2、扎实的工程能力： 熟练掌握 Java / Go / Python 中的至少两种，熟悉微服务架构、RPC 通信、消息队列及主流数据库，对复杂的大型互联网系统架构有深刻理解。 3、AI 应用开发经验： 有实际的大模型应用落地经验，熟悉 Prompt Engineering（提示词工程）；熟练使用 LangChain、LlamaIndex 等框架；掌握向量数据库（如 Milvus, Pinecone 等）的使用及 RAG 系统调优方法。 4、研发效能领域知识： 熟悉研发全生命周期（DevOps），熟悉 Git 工作流、CI/CD 体系（如 GitLab CI, Jenkins），对静态代码分析（AST、SonarQube）有一定了解。 5、软技能： 具备极强的业务好奇心与同理心，能够深入一线开发/算法团队挖掘真实痛点；优秀的沟通逻辑，能清晰界定业务侧与中台的系统边界。 【加分项】 深入参与过电商交易链路、营销系统，或商业化广告引擎、数仓架构开发者优先。 参与过开源大模型开发工具、DevTools，对企业私域资产和流程有AI Native实践经验的开发者优先。 拥有从零构建企业级 Internal Developer Portal (IDP) 经验者优先。