用户理解算法工程师-增长方向

1、用户质量建模：基于多端行为数据（APP、H5、站外投放链路），构建用户质量预估模型，识别增长全链路中的高价值用户和低质流量，支撑获客决策； 2、增长链路优化：深度参与投放质量控制、渠道归因、LTV 预估等核心增长场景，推动用户质量信号在 RTA、出价策略等环节落地； 3、站外数据挖掘：整合站外行为数据与站内画像，建立跨端用户理解能力，提升新用户冷启动质量和增长 ROI。 【任职要求】 1、算机或相关专业本科以上学历，具备扎实的数学、统计学及计算机基础； 2、熟悉常见机器学习、深度学习方法，能熟练使用至少一种深度学习框架（TensorFlow、PyTorch 等）； 3、至少精通一门编程语言（Python / C++ / Java / Scala 等）； 4、熟悉至少一种分布式计算/存储系统（Hive / Spark / Flink 等）； 5、有增长或投放链路的数据域经验，对 RTA、归因、渠道质量等有实践理解，有友商增长背景者优先； 6、有良好的沟通协作能力，能独立推动跨团队合作，对数据敏感，有强数据分析和问题归因能力。