Agent应用算法工程师-创新业务

你将加入创新业务核心算法团队，围绕创新业务场景，利用 LLM、RAG、Tool Use、Multi-Agent 等前沿技术，打造真正理解用户需求、具备规划与执行能力的新一代 AI Native 产品。 岗位职责 1、负责通用 Agent 框架的设计与研发，包括意图识别（Router）、任务规划（Planning）、工具调用（Function Calling）、检索增强生成（RAG）、状态管理（Memory）等核心能力，构建可支撑复杂任务执行的智能体系统。 2、深入创新业务核心场景，设计垂类 Agent，打通用户状态、结构化信息、环境信息、知识库等多源信息，提升用户从“提出需求”到“获得可执行方案”的效率与体验。 3、基于开源或自研基座模型，利用 SFT、RL 等技术进行垂直场景微调，增强模型在复杂指令遵循、规划推理、工具使用、个性化表达与安全性上的能力。 4、面向长链路、复杂任务场景，探索并落地 Multi-Agent 协作机制，提升系统任务完成率、稳定性与可解释性。 5、建设 Agent 自动化评测平台，制定覆盖任务完成度、相关性、可执行性、工具调用准确率与安全性的多维指标，通过离线评测与在线 A/B 实验持续驱动效果优化。 【任职要求】 1、有创业精神，对Agent技术赋能业务创新有极大热情，愿意深入理解用户、打磨体验、推动产品持续进化。 2、计算机、人工智能、数学、统计等相关专业硕士及以上学历，具备扎实的机器学习/深度学习理论基础，精通 Python，熟练使用 PyTorch、Transformers 等框架。 3、具备LLM/Agent经验：深入理解 Transformer 架构，熟悉 SFT、RL、RAG、Function Calling、Planning、Memory、Multi-Agent 等关键技术，具备大模型或 Agent 系统研发与落地经验。 4、具备优秀的工程实现与问题拆解能力，能够从真实用户需求出发，将模型能力转化为可落地的业务方案，并持续优化效果、性能与稳定性。