AI Native 产品开发工程师

AI Native 产品开发 — 负责 AI 产品的客户端或服务端开发，覆盖模型推理服务、Agent 编排引擎、上下文管理与工具调用框架，以及流式对话、多模态交互、端侧模型推理等交互层，保障 AI 能力在真实产品场景中的高质量交付。 AI 驱动的用户增长 — 用 AI 能力重构传统增长链路：智能触达（Push/站内消息的时机与文案生成）、个性化 Onboarding、AI 裂变活动、智能实验与归因分析等，提升拉新、留存、转化等核心指标。 性能优化与数据驱动迭代 — 持续优化 AI 功能的端到端性能指标（首字延迟、流式体验、端侧推理速度、freshness 延迟等），通过数据监控、A/B 实验和用户反馈闭环驱动持续迭代。 前沿技术探索与工程化 — 跟进端侧 AI、多模态、Agent 框架、模型压缩与量化、AI 增长等前沿方向，评估其在产品中的可行性，推动从技术验证到工程化落地的快速转化。 【任职要求】 必备条件： 本科及以上学历，计算机或相关专业，3 年以上客户端或服务端开发经验，有完整的产品上线经历。 扎实的客户端或服务端开发能力： 客户端方向：精通 iOS（Swift/Objective-C）或 Android（Kotlin/Java），熟悉 UI 框架、网络层、多媒体处理及性能优化 服务端方向：精通至少一门后端语言（Go/Java/Python/C++），熟悉微服务架构、分布式系统、数据库设计与 API 开发 有 AI / LLM 相关项目经验，理解大模型的基本原理与调用方式，有 Agent 编排、结构化输出设计、工具调用/Function Calling、RAG 架构、多 Agent 协作或模型微调等实践经验。 具备全栈思维，能独立完成从服务端 AI 能力设计到客户端交互实现的端到端开发，不局限于单一技术栈。 产品意识强，能从用户场景出发思考 AI 能力的价值，而非仅完成技术接入；理解 AI Native 产品的核心特征与传统产品的差异。 加分项（按方向）： 增长方向：有用 AI 重构传统增长流程的经验（智能触达、AI 文案生成、智能实验、归因分析），或 AARRR 增长方法论 + 工程落地经验 Agent 架构方向：熟悉 LangChain、LlamaIndex、AutoGen、CrewAI 等框架，有自建 Agent 系统经验 内容平台方向：有社交/内容/电商类产品的增长经验，对拉新、留存、转化等核心指标有深入理解 技术影响力：有技术博客、开源贡献或社区影响力