用户理解算法工程师-电商BK撮合方向

1、达人-商品撮合建模：构建达人与商品之间的双边匹配模型，基于达人粉丝画像、内容风格、历史转化数据及商品属性，实现精准选品推荐，优化 BK 撮合成单量和 DGMV； 2、AI 选品能力建设：利用 LLM 对商品和达人进行语义理解，推动选品从规则驱动向智能化演进，探索生成式选品、冷启动破局等前沿方向； 3、场景落地：推动选品排序能力在直播带货、商品推广等核心场景落地，与运营、BD 紧密配合，结合人工经验和算法能力共同提升撮合效率。 【任职要求】 1、计算机或相关专业本科以上学历，具备扎实的数学、统计学及计算机基础； 2、熟悉常见机器学习、深度学习方法，能熟练使用至少一种深度学习框架（TensorFlow、PyTorch 等）； 3、至少精通一门编程语言（Python / C++ / Java / Scala 等）； 4、熟悉至少一种分布式计算/存储系统（Hive / Spark / Flink 等）； 5、有达人/KOL 与商品匹配推荐经验，理解双边平台撮合逻辑，有直播电商、精选联盟或达人带货相关背景者优先； 6、业务感强，能与运营、BD 有效协作，不只会调模型，能自主拆解撮合失败的业务归因。