投放策略产品

1. 负责拉新与拉活场景下出价模型的策略设计与优化，包括oCPX/深度转化出价策略、出价系数体系、分人群/分场景差异化出价机制，持续提升获客效率与用户质量； 2. 负责素材模型的策略优化，设计素材筛选与冷启动机制，拆解素材-人群-转化的匹配关系，产出素材策略并推动模型迭代，提升素材放量效率； 3. 主导人群策略的设计与落地，基于DMP人群包、定向拓展、排除策略等优化人群结构，协同算法团队完善人群定向模型，提升拉新/拉活的精准触达； 4. 负责RTA（实时竞价接口）策略体系的设计与迭代，包括动态出价、蚕食对抗等策略的产品化方案，跟踪投放效果并持续调优； 5. 负责关键行为（如注册、付费、留存）深度回传机制的策略设计，定义回传事件与数据质量标准，面向留存/LTV目标优化模型学习信号； 6. 通过A/B测试与漏斗分析，评估出价系数、频次控制、回传延迟归因等策略表现，输出策略复盘与迭代方案，推动获客成本下降与用户质量提升。 【任职要求】 1. 本科及以上学历，2-4年互联网增长/商业化策略产品经验，有信息流投放策略、广告策略产品或增长产品方向经历； 2. 理解广告系统出价机制（oCPX/RTA/深度转化出价），有出价模型、素材模型或人群定向策略的设计与落地经验； 3. 熟悉腾讯广告AMS/广点通等主流媒体平台的投放逻辑与策略能力，能将平台能力产品化为投放策略方案； 4. 理解关键行为深度回传的原理与价值，能与算法/工程团队协作定义回传事件方案，并跟踪对模型学习效果的影响； 5. 熟练使用SQL及数据分析工具，熟悉A/B测试与归因方法，具备从数据洞察到策略设计的完整闭环能力； 6. 结果导向，具备优秀的策略抽象与跨团队（算法、工程、运营、商务）协同能力，能独立推动策略从设计到规模化落地。