点点PE工程师-（后端方向）

团队介绍 点点是小红书自研的 AI 搜索/Agent 产品（独立 APP + 站内双入口），公司作为头部 AI 产品推进。团队负责点点 AI 应用的端到端业务效果交付，覆盖 应用 Server、BFF、上下文网关、Query 改写、应用 Agent 等核心后端链路，并与 Agent Runtime、Skill/Tool 平台等通用基建深度协同。团队北京、上海各一半，base 可选。 工作职责 1、负责点点 AI 应用后端服务的设计与研发，包括应用 Server、BFF 及上下文网关，保障从用户 Query 到 Agent 响应的端到端链路质量； 2、负责与算法团队协作落地 Query 理解/改写等能力，并将其工程化为稳定在线服务； 3、针对 C 端 Agent 场景做端到端耗时优化（流式输出、并发、缓存、降级），保障高并发下的稳定性与可用性； 4、负责应用 Agent 的编排与执行服务：与 Agent Runtime 对接，完成 Skill/Tool 调用、任务编排、结果聚合； 5、负责 Session/Memory 体系建设：长短期记忆、上下文管理、多轮会话状态与个性化能力； 6、参与全栈工程师计划，建设端、前端、后端的全链路交付范式。 【任职要求】 1、本科及以上学历，3 年以上后端开发经验，扎实的计算机基础； 2、精通 Java / Go 至少一门，熟悉高并发、高可用、分布式系统设计与调优； 3、有良好的系统设计能力，有复杂链路端到端优化（耗时/稳定性/成本）的实际经验； 4、对 LLM / Agent 技术有真实兴趣或实践：了解 Agent 编排、Function Calling、RAG、上下文管理等概念之一； 5、有产品意识和结果导向，能适应 AI 领域快速变化、快速试错的节奏。 加分项 有 LLM 应用 / Agent 系统实际落地经验（LangChain、LangGraph、MCP、Skill 体系等）； 有GenUI方向应用实践经验优先； 有搜索/推荐/广告引擎或 Query 理解相关经验； 有大模型服务成本优化经验（缓存、路由、小模型替代等）； 有高并发 ToC 产品的核心服务研发经验。