流量治理算法专家-T&S

1、负责小红书社区流量识别与治理体系的建设，推动推荐技术在生态治理方向的落地应用，持续优化个性化推荐、内容分发、用户理解与内容理解等核心技术； 2、结合机器学习与多模态技术，构建高效、准确的正负向流量识别与调控机制，解决包括新用户体验优化、多样性治理、生态机制设计，流量分级分发等重点问题； 3、协同产品、内容理解等多部门，持续迭代信息流推荐策略与算法，提升社区生态质量和用户长期体验； 4、沉淀推荐系统在生态治理中的通用能力，探索技术边界，推动算法在社区治理中的创新与突破。 【任职要求】 1、在推荐系统，社区生态算法等相关领域有经验者优先； 2、计算机、电子信息、软件工程、数学、自动化等相关专业硕士及以上学历； 3、具备优秀的问题分析与解决能力，对技术有强烈好奇心，乐于挑战复杂问题并推动方案落地验证； 4、扎实的编程基础，熟悉常用数据结构与算法，至少熟练掌握Java/C++/Python中的一门语言； 5、具备推荐系统实际项目经验者优先，熟悉生态流量优化、多样性推荐、分级分发冷、冷启流量等典型场景者优先； 6、对生态治理、内容安全、用户行为建模有深入理解，具备生成式推荐、多模态、大模型等相关技术经验者优先； 7、在相关领域国际顶级会议或期刊（如RecSys、ICML、KDD、ACL、SIGIR、WWW 等）以第一作者发表论文者优先。