【Dots】多模pretrain-图片生成模型研究员

在算力驱动的 AGI 和人文精神的烟火气交汇之处，我们真诚邀请对 AI 技术有信仰的同学加入，共同打造更具影响力的智能系统。你会成为团队的一员，并和其他同事协作，共同研发 SOTA 的智能技术。期待你以务实和客观的科学态度来推进技术的进展，不被过往经验裹挟、不被主观偏好影响。期待你除了算法外仍然是为出色的工程师。期待你对技术有强烈的好奇心和开放心态，以未来几年 AI 技术的质变突破为目标。 岗位职责：参与图片生成大模型的研发工作，负责下述事项中的一项或多项： 模型预训练：研发文生图、图生图等生成模型，探索 Diffusion、Flow Matching、自回归等模型架构及训练方法，持续提升生成质量、语义一致性和审美表现； 数据建设：建设高质量图片生成训练数据，研究数据清洗、标注、合成、配比及课程学习等方法，提升数据效率和模型能力； 模型后训练：围绕指令遵循、审美质量、文字渲染和复杂概念组合等方向，探索监督微调、偏好学习、强化学习及奖励模型等技术； 可控生成与编辑：研究多模态条件控制、主体一致性、局部编辑、风格迁移等能力，提升模型在真实创作场景中的可用性； 推理与评测：优化模型推理速度、显存占用和部署效率，建设覆盖生成质量、语义一致性、审美及安全性的评测体系。 【任职要求】 任职要求： 本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业优先； 具备扎实的代码阅读和编写能力，熟练使用 Agentic AI，具有深入的 Python、PyTorch 技术栈实践经验； 在计算机视觉或图片生成领域有深入实践和理解，熟悉主流生成模型的训练、后训练或推理技术； 具备良好的科学研究习惯、问题定义能力和实验分析能力，对技术细节敏锐； 有图片生成相关论文、开源项目或大规模模型训练经验者优先。