北京的这些公司正在直招【大模型/NLP】岗位共 247 条
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| 岗位 / 公司 | 薪资 | 地点 | |
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| 社招 需3年以上输入法算法经验，本科及以上学历，精通Python/C++，熟悉NLP、深度学习模型及主流框架。 | 面议 | 官网投递 | |
| 社招 需1年以上经验，硕士学历，精通PPO、GRPO、DPO等强化学习算法，有RLHF实战经验，理解CoT和分布式训练框架。 | 面议 | 官网投递 | |
| 社招 需2年以上大模型算法经验，硕士学历，精通Python/C++，熟悉TensorFlow/PyTorch | 面议 | 官网投递 | |
| 社招 需2年以上经验，硕士学历，掌握SFT/DPO/PPO大模型对齐技术，精通Python和pytorch，有智能体开发经验 | 面议 | 官网投递 | |
| 社招 需本科及以上学历，熟悉Python、PyTorch等工具，具备LLM应用实践经验，掌握RAG和Prompt | 面议 | 官网投递 | |
| 校招 需扎实算法基础，熟悉LLM/NLP算法及模型，精通PyTorch、Hugging Face Transformers | 面议 | 官网投递 | |
| 校招 需2026届本科及以上学历，计算机专业，熟悉编程语言，有大模型或智能体开发经验优先。 | 面议 | 官网投递 | |
| 社招 需硕士及以上学历，两年以上大模型或智能体研发经验，精通大模型训练与调优，熟悉主流深度学习框架如PyTorch。 | 面议 | 官网投递 | |
| 校招 需具备扎实的NLP算法基础，熟悉Tensorflow或Pytorch框架，每周全职至少四天，实习期不少于六个月。 | 面议 | 官网投递 | |
| 校招 需熟悉LLM/NLP算法，掌握PyTorch和Hugging Face Transformers | 面议 | 官网投递 | |
| 社招 需硕士及以上学历，3年以上大模型或多模态算法项目经验，精通SFT、RLHF、RAG等技术 | 面议 | 官网投递 | |
| 校招 需本科及以上学历，计算机等相关专业，扎实机器学习和NLP基础，熟悉SFT、RL | 面议 | 官网投递 | |
| 校招 需深入理解大模型与Agent架构，精通SFT、RLHF等训练优化技术，有研究能力和顶会论文发表经历优先。 | 面议 | 官网投递 | |
| 社招 需对AI搜索、LLM后训练、Agent决策有深入了解，并有Agent系统或对话系统完整项目经验 | 面议 | 官网投递 | |
| 校招 需本科及以上学历，计算机相关专业，精通机器学习、NLP及大模型Post-training技术栈，熟悉agent | 面议 | 官网投递 | |
| 社招 需财务AI算法研发经验，精通NLP、OCR及大模型技术，熟悉财务领域模型训练与优化。 | 面议 | 官网投递 | |
| 校招 需计算机或人工智能专业研究生在读，每周实习4天以上连续6个月，有智能体基础知识，相关实习经历优先 | 面议 | 官网投递 | |
| 社招 需硕士及以上学历，5年以上算法经验，至少1-2年LLM Agent落地经验，熟悉Agent技术、评测体系 | 面议 | 官网投递 | |
| 社招 需5年以上搜索问答或对话系统经验，本科及以上学历，精通NLP、大模型应用及Agent系统设计。 | 面议 | 官网投递 | |
| 社招 需硕士及以上学历，精通PyTorch和Transformers，有大模型训练或应用经验，掌握对话效果优化、Reward | 面议 | 官网投递 | |
| 社招 需一年以上工作经验，硕士及以上学历，精通PyTorch、Megatron、vLLM等大模型框架，熟悉SFT | 面议 | 官网投递 | |
| 社招 需三年以上大型自然语言处理项目研发经验并取得优秀成果，计算机科学、数学或物理相关学位优先。 | 面议 | 官网投递 | |
| 社招 需硕士或博士学位，3年以上机器学习或自然语言处理经验，有大型语言模型研究或落地经验优先 | 面议 | 官网投递 | |
| 社招 需计算机相关专业硕士及以上学历，熟悉自然语言处理和深度学习，精通Python、PyTorch及Linux开发。 | 面议 | 官网投递 | |
| 社招 需硕士及以上学历，1年以上NLP算法经验，精通Transformer架构和大模型后训练技术如SFT、PPO。 | 面议 | 官网投递 | |
| 社招 需硕士或博士学位，机器学习、AI或NLP专业背景，熟悉大模型后训练、微调与强化学习，有LLM算法或Agent开发经验优先 | 面议 | 官网投递 | |
| 社招 需3年以上工作经验，精通大语言模型及AI Agent、RAG或强化学习技术，学历不限 | 面议 | 官网投递 | |
| 社招 需三年以上LLM后训练经验，硕士学历，精通RLHF和Reward Modeling算法 | 面议 | 官网投递 | |
| 社招 需硕士及以上学历，1年以上大模型后训练经验，精通深度学习、强化学习、NLP，熟悉PyTorch和分布式训练。 | 面议 | 官网投递 | |
| 社招 需硕士及以上学历，3年以上NLP算法经验，精通大模型微调、量化蒸馏、Prompt工程、RAG，有输入法场景优化经验优先。 | 面议 | 官网投递 |
