浙江的这些公司正在直招【机器学习/数据挖掘】岗位共 19 条
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| 岗位 / 公司 | 薪资 | 地点 | |
|---|---|---|---|
| 社招 需博士学位或硕士3年以上AI+蛋白质研发经验，精通Python及PyTorch，理解Transformer等模型 | 面议 | 官网投递 | |
| 社招 需8年以上风控算法或数据分析经验，本科及以上学历，硕士优先，精通数据挖掘、风险建模和量化风控。 | 面议 | 官网投递 | |
| 校招 需本科及以上计算机等相关专业，熟悉Python和机器学习基础，了解大模型和AI安全原理。 | 面议 | 官网投递 | |
| 校招 需硕士及以上学历，机器人学等相关专业，精通强化学习、深度学习，有PyTorch或TensorFlow开发经验。 | 面议 | 官网投递 | |
| 社招 需精通Python、C/C++编程，熟悉工业通讯协议及协作机器人控制，掌握视觉处理、仿真工具及机器学习算法。 | 面议 | 官网投递 | |
| 校招 经验不限，学历不限，需具备AI模型研究背景 | 面议 | 官网投递 | |
| 社招 需硕士及以上学历，相关专业，3年以上AI算法落地经验，精通Python和深度学习框架，具备生理信号处理 | 面议 | 官网投递 | |
| 社招 需博士或优秀硕士，计算机视觉或机器人学相关专业，精通模仿学习和强化学习，熟悉3D重建、ROS/ROS2 | 面议 | 官网投递 | |
| 社招 需博士或优秀硕士，精通模仿学习和强化学习，熟悉3D重建与Sim-to-Real迁移，具备PyTorch和ROS工程经验 | 面议 | 官网投递 | |
| 社招 需硕士及以上学历，5年以上机器学习应用于电池状态估计或寿命预测经验，精通Python和PyTorch | 面议 | 官网投递 | |
| 社招 需硕士学历，5年以上电池算法或状态估计经验，精通Python、PyTorch/TensorFlow | 面议 | 官网投递 | |
| 社招 需硕士及以上学历，5年以上电池算法经验，精通Python和PyTorch/TensorFlow | 面议 | 官网投递 | |
| 社招 需硕士及以上学历，控制、电气、计算机等相关专业，5年以上电池算法经验，精通Python和PyTorch/TensorFl | 面议 | 官网投递 | |
| 社招 需计算机相关专业硕士学历，3年以上导航规划算法开发经验，精通ROS框架和路径规划算法，有机器人产品量产落地经验。 | 面议 | 官网投递 | |
| 社招 需计算机/自动化/机器人相关专业硕士及以上学历，3年以上导航规划算法开发经验，精通ROS1/ROS2及相关算法 | 面议 | 官网投递 | |
| 社招 需计算机、人工智能或机器人等相关专业背景，熟悉强化学习和深度学习算法，精通 Python 或 C++，熟悉 Linux | 面议 | 官网投递 | |
| 社招 需计算机、人工智能或机器人相关专业，熟悉Python或C++、Linux开发环境 | 面议 | 官网投递 | |
| 校招 经验不限，学历不限。 | 面议 | 官网投递 | |
| 社招 需计算机相关专业硕士及以上学位，深入理解强化学习、深度学习和LLM，熟练掌握C/C++或Python | 面议 | 官网投递 |
