境外的这些公司正在直招【视觉/语音/多模态】岗位共 30 条
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| 岗位 / 公司 | 薪资 | 地点 | |
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| 社招 需3年以上机器人研究经验，硕士或博士学历，专业为机器人学、计算机科学或电气工程，有顶级会议论文发表记录 | 面议 | ||
| 社招 需硕士及以上学历，计算机相关专业，精通大模型与Agent技术，熟悉多模态AI和RL训练，有顶会论文经历优先。 | 面议 | ||
| 社招 需AI相关领域博士，3年以上视觉生成模型研究经验，精通扩散模型、自回归生成、PyTorch和大规模分布式训练 | 面议 | ||
| 社招 需AI相关领域博士，有第一作者顶会论文，精通扩散模型和自回归生成，3年以上视频生成模型研究经验 | 面议 | ||
| 社招 需AI领域博士学位，有顶会一作论文，精通扩散模型和自回归生成，3年以上视频生成模型研究经验 | 面议 | ||
| 社招 需计算机科学相关领域博士学位，扎实的语音处理和生成模型经验，熟练Python和PyTorch，有顶级论文发表优先。 | 面议 | ||
| 社招 需计算机相关领域博士学位，扎实语音处理基础，熟悉生成模型，有LLMs扩展至语音经验，精通Python和PyTorch | 面议 | ||
| 社招 需计算机科学等相关领域博士，精通语音处理和生成模型，有LLM多模态扩展经验，Python和PyTorch熟练 | 面议 | ||
| 社招 需AI相关领域博士，专攻计算机视觉与深度学习，精通条件生成与扩散模型，有控制技术项目经验，熟悉游戏引擎和PyTorch | 面议 | ||
| 社招 需CS/ML博士或等效研究经验，专精多模态理解与VLM/LLM训练，有顶会第一作者论文，精通PyTorch和JAX。 | 面议 | ||
| 社招 需AI相关领域博士，有交互或可控视频生成研究经验，精通Python/PyTorch，熟悉扩散模型和VLM。 | 面议 | ||
| 社招 需AI相关领域博士，精通条件生成模型和扩散模型，熟悉游戏引擎输入输出，有Python/PyTorch经验及论文发表。 | 面议 | ||
| 社招 需计算机科学等相关领域博士，精通语音处理和生成模型，有LLM多模态经验，熟悉Python和PyTorch | 面议 | ||
| 社招 需在读博士或硕士，专业为计算机视觉、图形学或机器学习，熟悉生成模型，有深度学习和图像视频数据处理经验。 | 面议 | ||
| 社招 需计算机相关本科及以上学历，精通深度学习系统实现、模型训练与推理优化及分布式训练，有顶级会议论文者优先 | 面议 | ||
| 社招 需AI相关领域博士，精通视频生成与VLM模型，熟悉扩散模型，具备研究经验，熟练Python/PyTorch | 面议 | ||
| 社招 需计算机科学、电子工程等相关专业本科学历，有图像/视频压缩或处理经验，精通C/C++和Python编程 | 面议 | ||
| 社招 需计算机相关专业本科及以上学历，有深度学习算法和大模型开发经验，熟悉扩散模型和自回归模型 | 面议 | ||
| 社招 需计算机科学相关学士学位，扎实的深度学习算法基础，大模型研发经验，熟悉扩散模型和自回归模型 | 面议 | ||
| 社招 需计算机相关学士以上学历，具备深度学习算法基础和大模型研发经验，熟悉模型调优与分布式训练优化。 | 面议 | ||
| 社招 需本科及以上计算机相关学历，具备深度学习算法基础和大模型研发经验，熟悉分布式训练与GPU加速 | 面议 | ||
| 社招 需计算机科学等相关专业学士或以上学历，优先研究生；具备多模态大模型开发经验 | 面议 | ||
| 社招 需计算机科学等相关专业学士或以上学历，优先研究生；具备深度学习算法和大模型开发经验，熟悉多模态数据处理 | 面议 | ||
| 社招 需学士或以上学位，深度学习算法基础扎实，有大型模型研发经验，熟悉扩散模型和自回归模型 | 面议 | ||
| 社招 需计算机科学或电子工程相关专业，有语音/音频处理研究经验，精通Python和机器学习框架，博士优先 | 面议 | ||
| 社招 需计算机科学在读博士，有顶会论文发表，精通深度学习实现和分布式训练，优先扩散模型或文本生成经验 | 面议 | ||
| 社招 需计算机科学或人工智能领域博士学位优先，精通机器学习和深度学习，熟悉AIGC框架如Diffusion models | 面议 | ||
| 社招 要求博士学位在计算机视觉、图形学或机器学习领域，有CVPR等顶会发表，精通PyTorch/TensorFlow | 面议 | ||
| 社招 需计算机视觉或图形学等相关领域在读博士，熟悉3D建模技术，有顶会论文发表经验者优先。 | 面议 | ||
| 社招 需计算机科学、AI或数学博士（优先），精通机器学习与深度学习，熟悉AIGC框架如Diffusion模型、GAN | 面议 |
